Real-World Experience · 2023—2026
生成式人工智能
在颌面外科的
应用实践
从一次对话，到一套工作流程
A changing unit of work
我们逐渐把什么工作交给了 AI？
写一段文字2023
完成一次对话2024
模拟一个人2024—2025
构建一个工具2025
执行一套流程2025—2026
参与一个团队Now
2023 · Drafting 个人实践
临床之外，也有大量
“格式固定、内容重复”的工作
01
年度总结
从空白页面到结构化初稿
02
材料归档
整理零散记录和既有资料
03
通知说明
快速适配固定文体与语气
04
内容改写
压缩、扩写与结构重组
AI 负责初稿，
人负责事实、语气和最终表达。
FROM ZERO TO DRAFT · NOT FROM ZERO TO FINAL
2024 · Conversation 已发表研究
从生成文字，
到理解对话情境
能够回答常见术后问题，并识别与焦虑相关的表达，生成支持性回应。
Human in the loop
患者看到的是一句回答，
背后必须是一套责任机制
AI 可以辅助
- 回答标准化问题
- 收集和整理症状
- 生成沟通初稿
- 提供一般性支持
医务人员必须负责
- 诊断与治疗决策
- 识别急症与复杂病情
- 审核并承担最终责任
- 处理隐私与知情同意
2024—2025 · Multimodal 教学原型
多模态模型让 AI 开始“听、说、看”
价值不在于“像真人”，
而在于可以重复、可以配置、随时练习。
REPEATABLE · CONFIGURABLE · AVAILABLE
2025 · Building
自然语言开始成为一种
“开发工具”
Tool 01 · Surgical handoff 科室内部工具
从“散落的术前信息“
生成“固定格式的手术计划”
Tool 02 · Scheduling 科室内部工具
简化沟通、查询、修改流程
Tool 03 · Nomenclature 科室内部工具
规范术式名称，
方便打包结算
Workflow engineering
从“给 AI 一个问题”
到“给 AI 一套规则”
01输入
结构化
02规则
明确
03结果
校验
04人工
确认
05记录
留痕
2025 H2—2026 H1 · Agents
不仅生成答案，
也可以调用工具完成任务
SEARCH搜索
SCREEN筛选
EXTRACT提取
COMPARE比较
VERIFY核查
REPORT报告
Evidence synthesis 实验性工作流
把一个临床问题，转化为一份
可追溯的证据摘要
扫码查看完整示例
Illustrative run · 2026-05-06 实验性工作流
一次证据侦察流程，
具体完成了什么？
9任务分解
~45子代理调用
~750初步识别记录
35纳入综合的研究
~75 min总运行时间
~23k英文报告字数
请注意：这些数字反映处理规模与工作量，不代表证据质量或临床有效性。
Balanced assessment 实验性工作流
速度带来价值，
边界决定可信度
优势
- 快速形成问题全景
- 检索过程可记录、可复核
- 主动寻找相反证据
限制
- 可能出现错误引用或解读
- 检索敏感性仍有限
- 不等同于正式系统评价
June 2026 · Teamwork 内部试用
AI 开始连接文档、知识库与具体任务
PATIENT DATA管理与归档
整理患者资料及团队记录
Clinical governance
AI 进入临床工作流前的四道门
隐隐私
数据是否脱敏？是否允许上传至第三方平台？
责责任
谁审核输出、作出判断并承担最终责任？
验验证
结论能否追溯原始资料并接受人工复核？
退退出
模型、网络或平台失效时，原流程能否继续？
Principle 01
从低风险、容易复核的任务开始
LOW RISK文字与教学
MODERATE流程与信息
HIGH RISK临床决策
Principle 02
不要只学习如何提问，
要重新设计工作流程
01
结构化输入
减少歧义与遗漏
02
明确规则
把隐性经验写出来
03
可检查输出
程序或人工均可验证
04
完整留痕
关键步骤可以追溯
The central shift
三年里真正发生了什么？
文字CONTENT
对话CONVERSATION
模拟SIMULATION
工具TOOL
流程WORKFLOW
团队TEAM
AI 应用的单位，正在从“一次对话”变成“一套工作流程”。
Final thought
AI 可以参与工作，
但临床责任不能交给 AI。
AI 不会替代口腔颌面外科医生，
但很可能重新定义我们每天怎样工作。
谢谢大家
隐私信息已遮挡
